Marco de Gobernanza de Datos del Estado Peruano está constituido por instrumentos técnicos y normativos que establecen los requisitos mínimos que las entidades de la Administración Pública deben implementar conforme a su contexto legal, tecnológico y estratégico para asegurar un nivel básico y aceptable para la recopilación, procesamiento, publicación, almacenamiento y apertura de los datos que administre.
Este Dataset contiene los Informes de Análisis y Evaluaciones de Riesgo con fines de formalización de la Municipalidad Metropolitana de Lima.
Información de los alumnos del programa de Vacaciones Útiles 2024, de las edades de 5 a 17 años; en los talleres de Danza, Futbol, Gastronomía y Repostería, Karate, Marinera, Matemática Primaria, Matemática Secundaria y Vóley.
Este conjunto de datos recopila información relevante sobre las áreas degradadas por residuos sólidos municipales en el Perú, según lo documentado por el OEFA (Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental).
Información de ingresos de Tributos Municipales por concepto de Tasas de Arbitrios (serenazgo, limpieza pública, barrido de calles, parques y jardines), recaudados por la Municipalidad Provincial de Pueblo Libre, correspondiente al año 2023.
Información de ingresos de Tributos Municipales por concepto de Impuesto Predial, recaudados por la Municipalidad Provincial de Pueblo Libre, correspondiente al año 2023.
Listado de Órdenes de Compra creadas por la Municipalidad Distrital de KIMBIRI durante el año 2024.
Información del registro de la Atención Médica realizada en el Hospital de Apoyo María Auxiliadora, correspondiente en el período 2023.
Cada registro es una cita médica.
El dataset " Órdenes de Compra y Servicio generadas por la Universidad Nacional del Altiplano - [UNA PUNO]" es una recopilación detallada de información sobre las órdenes de compra de bienes y servicios generados en la Universidad Nacional del Alt
Este conjunto de datos recopila información relevante sobre las empresas que han sido sancionadas por el OEFA y cuales reinciden en una o más infracciones ambientales.